El kiosko para aprender data · open source
Descubre tu ruta en el mundo de los datos
Elige tu rol, conoce las habilidades que importan y domínalas con herramientas 100% open source. Una a la vez.
Elige tu rol · cinco preguntas · sales con tu ruta
Curaduría, no duplicación · orientamos y enlazamos la doc oficial
Autoevaluación
¿No sabes por dónde empezar?
Hazte la autoevaluación de tu rol: cinco preguntas sobre las habilidades base, y sales con tu nivel y una ruta de aprendizaje sugerida — todo con herramientas open source.
Cinco preguntas por rol · una por habilidad base · nivel + ruta sugerida al final
El recorrido del dato
El recorrido del datoEl camino que sigue un dato de principio a fin — desde que entra al ecosistema hasta que se vuelve un gráfico. Cada herramienta, en su lugar del flujo. Clic para abrir su guía.
ingesta → almacenamiento → procesamiento → análisis → visualización
01
Ingesta
Los datos entran al ecosistema, en tiempo real o por lotes.
Plataforma
02
Almacenamiento
Dónde viven los datos: bases, formatos y tablas.
03
Procesamiento
Transformar y combinar los datos a gran escala.
Librería / framework
Motor / BD
04
Consulta y análisis
Consultar, explorar y entender los datos.
05
Visualización
Convertir los datos en gráficos y dashboards.
Librería / framework
Plataforma
Atraviesan todo el flujo
Capas transversales
Orquestación
Plataforma
Machine Learning
Librería / framework
Gobernanza
Librería / framework
Plataforma
¿Data Engineer o Data Scientist?
Perfiles y lo que compartenDos especialidades con un núcleo común. Mira qué comparten y en qué se diferencia cada una — y elige por dónde seguir.
Data Engineer
→Mover dato confiable, a tiempo y a escala.
Data Scientist
→Analizar, modelar y comunicar con datos.
El catálogo
Muestra curadaUna muestra para abrir el kiosko. El índice completo — qué es cada herramienta, para qué sirve y cuándo no usarla — vive en su propia página.
Python
El lenguaje franco del stack de datos: de scripts a pipelines y ML.
SQL
El idioma universal para hacerle preguntas a los datos.
pandas
La navaja suiza para manipular y analizar datos tabulares en Python.
PostgreSQL
La base de datos relacional open-source de referencia, fiable y extensible.
Apache Spark
El motor distribuido para procesar datos a gran escala.
Apache Airflow
Orquesta pipelines de datos como código: programa, ejecuta y monitorea.