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Ruta de aprendizaje
Las 5 habilidades base de un Data Engineer
El trabajo de un Data Engineer es mover datos confiables, a tiempo y a escala. Estas son las cinco habilidades que lo sostienen — y las herramientas open source del kiosko para dominarlas.
Autoevalúate en este rol →01
SQL y modelado de datos
El lenguaje del dato. Consultar, transformar y modelar esquemas que otros puedan usar sin romperse.
02
Programación con Python
El pegamento de todo el stack: automatizar, conectar APIs y escribir la lógica que las herramientas no traen de fábrica.
En el kioskoPython
03
Orquestación y pipelines
Encadenar pasos, programar ejecuciones y recuperarte de fallos sin intervención manual.
04
Procesamiento a escala (batch y streaming)
Cuando los datos no caben en una máquina: procesarlos distribuidos, por lotes o en tiempo real.
05
Almacenamiento, formatos y lakehouse
Dónde y cómo guardar los datos para que sean baratos de almacenar y rápidos de consultar.